キーワードスタッフィングとは?|SEO関連用語集

読み方: キーワードスタッフィング / キーワードの詰め込み
概要
キーワードスタッフィングとは、検索順位を上げる目的で、ページ内に対策キーワードを不自然なほど大量に詰め込む、Googleガイドライン違反の手法です。
詳細説明
キーワードスタッフィング(Keyword Stuffing)は、SEOの黎明期に広く使用されていた手法で、対策キーワードをページ内に不自然なほど繰り返し使用することで検索順位を上げようとする試みです。具体的には、同じキーワードを何度も羅列する、文脈を無視してキーワードを挿入する、隠しテキストでキーワードを大量に配置する、meta keywordsタグに大量のキーワードを詰め込むなどが該当します。現在のGoogleのアルゴリズムは自然言語処理が高度で、キーワードスタッフィングは容易に検出され、ペナルティの対象となります。また、ユーザーにとって読みにくく、離脱率の上昇につながります。
重要性
キーワードスタッフィングについて知ることが重要な理由は以下の通りです。
- 何が不自然なキーワード使用かを理解し、意図せず違反してしまうことを防ぐ
- 適切なキーワード密度(過去の概念)ではなく、自然な使用が重要であることを理解する
- 低品質なSEOツールが推奨する「キーワード出現率」を盲信しないため
- ペナルティを受けた場合の原因特定と対処に必要な知識となる
- ユーザーにとって読みやすいコンテンツを作成するため
具体例・実践方法
キーワードスタッフィングの例(すべて禁止)
- キーワードの不自然な羅列
東京 ホテル 安い 東京 ホテル 格安 東京 ホテル おすすめ
東京 ホテル 予約 東京 ホテル 人気 東京 ホテル 駅近
東京 ホテル ビジネス 東京 ホテル ...
- 文脈を無視したキーワード挿入
当店の東京 ホテルは、東京 ホテルの中でも最高の東京 ホテルです。
東京 ホテルをお探しなら、この東京 ホテルが最適な東京 ホテルです。
- 隠しテキストでのキーワード詰め込み
東京ホテル 東京ホテル 東京ホテル 東京ホテル...
- alt属性へのキーワード詰め込み

- meta keywordsタグへの大量詰め込み
適切なキーワード使用方法
- 自然な文章での使用
東京で安いホテルを見つける5つの方法
東京でホテルを探す際、予算を抑えながら快適に過ごせる宿泊先を
見つけるのは簡単ではありません。しかし、いくつかのコツを知っておけば、
手頃な価格で満足度の高いホテルに泊まることができます。
- 関連キーワード・同義語の使用
東京都内のホテルをお探しの方へ。都心の宿泊施設から、
リーズナブルな価格の宿まで、幅広くご紹介します。
- 適切な画像alt属性

- 見出しタグでの自然な使用
予算別おすすめホテル
1泊5,000円以下の格安ホテル
1泊10,000円前後のビジネスホテル
キーワードスタッフィングの検出と対処
- 自己チェック方法
- 音読してみて不自然でないか確認
- 第三者に読んでもらい、読みにくくないか確認
- SEOツールのキーワード密度は参考程度にする(目安: 1-3%)
- 修正方法
- 不自然なキーワード繰り返しを削除
- 代名詞や同義語を使用
- 文章を自然で読みやすく書き直す
- ユーザーにとって価値のある情報を追加
- ペナルティからの回復
- すべてのキーワードスタッフィングを削除
- コンテンツを自然で読みやすく書き直す
- Google Search Consoleで再審査リクエスト
関連用語
- ブラックハットSEO
- キーワード密度
- Googleペナルティ
- 隠しテキスト
- スパム
- 自然言語処理
- BERT
- LSIキーワード
- 関連キーワード
注意点・補足
キーワードスタッフィングに関する注意点は以下の通りです。
- 「キーワード密度2-3%が最適」という古い情報は現在では無意味
- キーワードを全く使わないのも問題で、適度に自然に使用することが重要
- 同じキーワードが複数回出現すること自体は問題ではなく、「不自然さ」が問題
- BERTなど自然言語処理の進化により、同義語や関連語も適切に評価される
- ユーザーにとって読みやすいかが最重要の判断基準
最新トレンド(2025年)
2025年現在のキーワードスタッフィングに関する最新トレンドは以下の通りです。
- BERTやMUMなど高度なNLP技術により、キーワードスタッフィングの検出精度が極めて高い
- 文脈理解が進化し、キーワードの有無よりも「意味的な関連性」が重視される
- AI生成コンテンツでのキーワードスタッフィングが問題化し、取り締まりが強化
- ヘルプフルコンテンツアップデートにより、不自然なキーワード使用は即座にマイナス評価



