GEO (Generative Engine Optimization)とは？｜SEO関連用語集
読み方: ジーイーオー / ジェネラティブエンジンオプティマイゼーション
目次
概要
GEO（Generative Engine Optimization）とは、SGEやAIオーバービューなどの生成AI検索エンジンで引用・表示されるための最適化手法です。
詳細説明
GEO（Generative Engine Optimization）は、従来のSEO（Search Engine Optimization）の概念を拡張し、Google SGE、ChatGPT Search、Perplexityなどの生成AI検索エンジンに最適化する新しい手法です。これらのAIエンジンは、複数のソースから情報を統合して回答を生成するため、従来の「検索結果の順位」ではなく「AIの回答に引用される」ことが目標となります。GEOでは、E-E-A-Tの強化、構造化データの活用、簡潔で明確な回答の提供、信頼できる引用元の確保などが重要な施策となります。2024年以降、SEO業界で急速に注目を集めており、新しい専門分野として確立されつつあります。
重要性
GEOが重要な理由は以下の通りです。
- 生成AI検索の普及により、従来のSEO手法だけでは不十分になる
- AIに引用されることで、新たな露出機会とブランド認知が得られる
- ゼロクリック検索が増加する中、引用元としての認知が重要になる
- 早期にGEO対策を行うことで、競合に対する優位性を確保できる
- 検索エンジンの進化に適応し、長期的なトラフィック確保につながる
具体例・実践方法
GEO（生成AI検索最適化）の具体的施策
- E-E-A-T の最大化
- 専門家による執筆・監修を明示
- 著者プロフィールと実績の詳細表示
- 実体験やオリジナルの知見の共有
- 権威ある機関からの被リンク獲得
- 構造化データの徹底活用
- 簡潔で引用しやすいコンテンツ
- 質問に対する直接的な回答を冒頭に配置
- 50〜100文字程度の定義文
- 箇条書きや番号付きリストの活用
- 表形式でのデータ整理
- 包括的かつ最新のコンテンツ
- トピックを網羅的にカバー
- 関連する質問にも対応
- 定期的な情報更新
- 最新のトレンドやデータの反映
- 信頼できる引用元の確保
- 公式ソース（政府、学術機関）からの情報引用
- 統計データの出典明示
- 一次情報の提供
- 自然言語クエリへの対応
- 会話形式の質問を想定
- 「〜とは」「〜する方法」「なぜ〜」などの疑問形に対応
- ロングテールの複雑なクエリをカバー
- マルチメディアコンテンツ
- 図解やインフォグラフィック
- 動画による解説
- alt属性の最適化
関連用語
注意点・補足
GEO施策を行う際の注意点は以下の通りです。
- GEOは新しい概念であり、ベストプラクティスが確立されていない
- 従来のSEO施策も引き続き重要であり、GEOだけに注力しすぎない
- AI生成検索の仕様は頻繁に変更される可能性がある
- 引用されることがトラフィック増加に直結するわけではない
- ユーザー体験を犠牲にしてまでGEO最適化を行わない
最新トレンド（2025年）
2025年現在のGEOに関する最新トレンドは以下の通りです。
- GEO専門のツールやプラットフォームが登場し、効果測定が可能に
- AI検索エンジンごとの最適化手法の違いが明確になり、個別対応が必要に
- E-E-A-Tに加えて「引用のされやすさ（Citability）」が新たな評価軸として浮上
- GEOコンサルティングサービスが急成長し、専門職として確立
参考リンク・引用元
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