RankBrainとは？｜SEO関連用語集

読み方: らんくぶれいん

概要

検索クエリの意図を機械学習で理解し、最適な結果をランキングするGoogleのAIシステム。

詳細説明

RankBrainとは、2015年10月にGoogleが導入した機械学習ベースの検索アルゴリズムコンポーネントで、特に曖昧なクエリや未知のクエリ（Googleが過去に見たことのない検索語）の意図を理解するために開発されました。RankBrainは検索クエリをベクトル（数学的概念）に変換し、過去の膨大な検索データから学習したパターンを基に、ユーザーの真の意図を推測します。キーワードの完全一致ではなく、同義語、関連概念、コンテキストを考慮して検索結果をランキングするため、「最高のイタリアンレストラン」と「美味しいイタリア料理店」を同じ意図として理解できます。Googleの元副社長によれば、RankBrainはコンテンツ、リンクと並ぶ「3大ランキング要因」の一つとされています。

重要性

RankBrainが重要な理由は以下の通りです。

• 3大ランキング要因の一つ。Google公式にコンテンツ、リンクと並ぶトップ3のランキング要因と認められており、SEOに直接影響する
• 検索意図への適合が最優先。従来のキーワード完全一致SEOから、ユーザーの真の意図に応えるコンテンツが評価される時代へシフト
• 未知クエリへの対応。1日の検索の15%は過去に見たことのないクエリであり、RankBrainがこれらを適切に処理する
• ユーザー行動シグナルの活用。クリック率（CTR）、滞在時間、直帰率などの行動データをRankBrainが学習し、ランキングに反映
• 自然言語処理の進化。音声検索や会話型検索が増える中、RankBrainが自然な言語表現を理解する能力が重要性を増している

具体例・実践方法

RankBrain最適化のための実践方法

1. 検索意図の徹底分析

• ターゲットキーワードでGoogle検索し、上位10件の共通パターンを分析
• 情報型（Know）、ナビゲーション型（Go）、トランザクション型（Do）、商業型（Commercial）のどの意図かを判断
• 上位記事の見出し構成、コンテンツ深度、メディアタイプ（テキスト/動画/画像）を調査

1. トピッククラスターとセマンティックSEO

• メインキーワードだけでなく、関連トピック全体を網羅するコンテンツ作成
• LSIキーワード（潜在意味索引）を自然に組み込む（ツール: LSI Graph、Surfer SEO）
• 「SEO対策」を書く場合、「キーワード選定」「コンテンツ最適化」「リンクビルディング」など関連概念を全て含める

1. 自然な言語での記述

• キーワード詰め込み（Keyword Stuffing）を避け、読みやすい文章を優先
• 同義語や言い換えを活用（例: 「購入」「買う」「注文」）
• 会話口調のFAQセクションを追加し、音声検索にも対応

1. ユーザー行動シグナルの最適化

• CTR向上: タイトルとメタディスクリプションを魅力的に記述し、検索結果でのクリックを促進
• 滞在時間延長: 内部リンク、関連記事、動画埋め込みでエンゲージメント向上
• 直帰率低減: 明確な見出し構造、目次、スキップリンクで目的の情報に素早く誘導

1. Googleアナリティクスでの効果測定

• 「行動」→「サイトコンテンツ」→「すべてのページ」で平均セッション時間を確認
• 直帰率が高いページ（70%以上）を特定し、コンテンツ改善
• Search Consoleで「平均CTR」をモニタリングし、低CTRページのタイトル最適化

関連用語

• BERT
• MUM
• Gemini AI
• セマンティック検索
• 検索意図
• LSIキーワード
• ユーザー行動シグナル
• CTR
• 滞在時間
• 機械学習

注意点・補足

RankBrain最適化の注意点は以下の通りです。

• 直接最適化は不可能。RankBrainは機械学習システムであり、直接操作する方法はありません。質の高いコンテンツとUXに注力することが唯一の方法です
• キーワード詰め込みは逆効果。RankBrainは不自然なキーワード使用を検出し、ペナルティを与える可能性があります
• CTR操作の禁止。クリックファーム等でCTRを不正に上げる行為はGoogleのガイドライン違反です
• ユーザー行動は間接的影響。CTRや滞在時間が直接のランキング要因かは議論がありますが、RankBrainが学習データとして活用していることは確実です
• BERTとの違い理解。RankBrainは主にクエリ理解、BERTはコンテキスト理解に特化しており、両方が連携して機能しています

最新トレンド（2025年）

2025年現在のRankBrainに関する最新トレンドは以下の通りです。

• Gemini AI統合: GoogleのGemini AIがRankBrainと統合され、マルチモーダル（テキスト+画像+動画）検索意図の理解が飛躍的に向上
• SGE（Search Generative Experience）との連携: AI生成検索結果でもRankBrainが検索意図の初期理解を担当
• リアルタイム学習の強化: 2025年からRankBrainがほぼリアルタイムでユーザー行動を学習し、トレンド急上昇トピックに即座に対応
• パーソナライゼーション深化: ユーザーの過去検索履歴、位置情報、デバイスタイプをRankBrainが統合分析し、個別最適化された結果を表示

参考リンク・引用元

1. How Search Works – Google
2. RankBrain: The Definitive Guide – Backlinko
3. What Is RankBrain? – Search Engine Journal
4. Google RankBrain – Moz