内部リンクの構造把握から効果測定までを
inSiteで一気通貫に

2,000記事規模まで対応します。記事数が多くても関連性の高い記事は近くに集まる形で自動的に配置されるため、視覚的に整理された状態で表示されます。マウスでドラッグ・ズームしながら、興味のある領域を深掘りできます。

inSiteは記事本文をEmbedding（意味ベクトル）化して類似度を算出するため、単純なキーワードマッチより文脈に沿った提案ができます。ただし提案はあくまで候補リストです。類似度スコアと提案理由を確認しながら、本当に必要なリンクだけを採用してください。

リンクを追加した記事はリライト記録機能が自動的にリライトとして検知し、前28日 vs 後28日のクリック数を比較します。割合（+15%以上）+ 実数（+5クリック以上）の両条件で「流入改善」と判定するため、内部リンクの実効性を客観的に確認できます。

inSiteはアンカーテキストの一括置換機能は提供していません。ただし、AI内部リンク提案が新規リンクに対して自然なアンカー文を生成するため、これから貼るリンクは弱いアンカーで埋まることを避けられます。既存の「こちら」リンクは、リライトの中で順次置き換える運用になります。

提案はあくまで参考なので、必ず最終判断はユーザー側で行ってください。AIは現在の類似度スコアと文脈を見て、関連性が著しく低くなったリンクに削除推奨フラグを付けます。古い記事のリンクや、文脈が変わってしまったリンクの整理に役立ちます。