AIでSEO記事を作成するプロンプト一式【Claude・ChatGPT対応】

SEO記事をAIで作るときの「正解の1本」を探していませんか。本記事では、構成作成から執筆まで一気通貫で実行できるプロンプトを11ステップに分解して全公開します。Claude / ChatGPT / Gemini どれでも使える内容で、メール登録で完全自動版のパッケージも無料配布します。

「AIで記事を書いても上位に来ない」「プロンプトを集めても結局どう組み合わせればいいか分からない」。実務でAIを使う担当者なら一度はぶつかる壁ではないでしょうか。

筆者はインハウスでSEO担当を2年務め、数万ページ規模のサイトでAIを使った記事制作・リライトを大量に回してきました。プロンプトを標準化して品質のムラを解消した経験から、本当に使える「11ステップ分解型」のプロンプト群を公開します。読み終わるころには、ご自身のAIツールでSEO記事を1本書き上げられる状態になります。

AIでSEO記事を書く全体フロー(11ステップ)

本記事のプロンプトは、構成作成7ステップ+執筆4ステップの計11ステップに分かれています。「コピペで使えるプロンプト10選」のような列挙型ではなく、実運用で回すワークフローをそのまま分解した形です。

なぜ11ステップに分けるのか

「全部入りの巨大プロンプト1本」を渡しても、AIは長すぎる指示を均等に処理できません。途中の工程で品質が落ちたり、検索意図の分析を飛ばしたりすることが起きます。

11ステップに分けると以下のメリットがあります。

構成作成フェーズ(STEP 1〜7)

メインキーワードを決めてから記事構成書ができるまでの7ステップです。

執筆フェーズ(STEP 8〜11)

記事構成書をもとに本文を書き上げる4ステップです。

ここから、各ステップで使うプロンプトを順番に解説します。

【STEP 1〜3】構成作成の準備プロンプト

最初の3ステップは「メインキーワードを決めて、必要な情報を集める」までの準備フェーズです。

【STEP 1】メインキーワード確認と作業準備

最初のプロンプトはシンプルです。AIにメインキーワードを尋ねさせ、作業用のフォルダやチェックリストを準備します。

あなたはSEO記事の構成作成と執筆を支援する専門家です。
これから全11ステップでSEO記事を作っていきます。
まず、ユーザーに以下を質問してください。
「SEO記事構成を作成します。まず、メインキーワードを教えてください。」
ユーザーから回答を受け取ったら、現在の日付(YYYYMMDD形式)とメインキーワードを使って作業フォルダ名を決めてください。
例: 「20260427_SEO対策」
合わせて、全11ステップのチェックリストを作成して進捗管理を始めてください。

【STEP 2】入力用テンプレートを埋めてもらう

STEP 2は、AI任せにできない「現場の情報」をユーザーから受け取るステップです。SERPs情報や既存記事リストは、人間が実際にGoogle検索して埋めるのが鉄則です。

入力用テンプレートをユーザーに提示して、必須項目とオプション項目を埋めてもらってください。
【必須項目】
- メインキーワード(STEP1で確定済み)
- サブキーワード
- 共起語
- コンバージョンポイント
- SERPs情報(バーティカル検索の順番、関連する質問、他の人はこちらも検索)
- 既存の関連記事・ページ
【オプション項目】
- 絶対に入れたい情報
- 強調したいポイント
- 想定読者層
- 記事のトーン
ユーザーから「入力完了」の報告を受けるまで待機してください。

ここでユーザー入力を待つことが重要です。AIがSERPs情報を勝手に推測すると、検索意図と現実のズレが生まれます。

【STEP 3】既存記事との内部リンク戦略

STEP 3は、自社サイト内の既存記事との関係性を整理します。新規記事をピラーにするのか、サポート記事にするのか。既存記事と重複しないようどう差別化するのか。

STEP 2で収集した既存コンテンツ情報を分析してください。
各既存記事について以下を整理してください。
- タイトル
- メインキーワードとの関連度(高/中/低)
- 連携可能性(どのような形で関連付けられるか)
そのうえで、新規記事の内部リンク戦略を以下4観点で出力してください。
- コンテンツの位置づけ(ピラー/サポート/個別トピック)
- 重複回避方針
- 差別化戦略
- 連携方針(既存記事と相互にリンクする方法)

ここまでで「準備完了」。次のSTEP 4から本格的な分析に入ります。

【STEP 4】上位記事の包括分析プロンプト

SEO記事を上位表示させるには、現在の上位5記事の構造を理解することが必須です。STEP 4ではAIにSERPの上位記事を読み込ませて、構造・キーワード活用・差別化機会を一気に分析させます。

メインキーワードでSERPの上位5記事を分析してください。
Web検索ツールで上位記事を取得し、ページ取得ツールで詳細を読み込んでください。
各記事について以下を出力してください。
1. 基本情報(タイトル/ディスクリプション/見出し構成全部/文字数)
2. 構造的・言語的特徴(情報構造のパターン/ボリューム傾向/視覚要素/文体)
3. キーワード活用状況(メインKW・サブKW・共起語の配置)
4. 共通して取り上げられているトピック
5. 差別化機会の総合分析
   - 情報の欠落・不足
   - 表現・UXの改善機会
   - 信頼性・権威性の強化機会
   - 長期的SEO戦略(エバーグリーン要素・更新方針)

ただ「上位記事を分析して」と頼むだけでは表層的な情報しか出ません。「差別化機会」「情報の欠落」を明示的に出させるのが質の分かれ目です。

「競合が触れていない切り口」が見つかれば、新規記事の独自ポジションが取れます。逆にここで差別化が見つからなければ、そもそもメインキーワードを変える判断もできます。

【STEP 5】検索意図の7段階深掘りプロンプト

SEO記事の品質は「検索意図をどこまで深掘りできるか」で決まります。STEP 5はAIに検索意図を多次元で分析させ、最終的にペルソナまで描かせます。

メインキーワードの検索意図を、以下の7段階で深掘り分析してください。
ステップ1: キーワードの分解と意味分析
ステップ2: 検索意図の階層構造分析(表層/中間/根本)
ステップ3: 5W1Hによる拡張分析(各カテゴリ最大5回答)
ステップ4: 検索行動の前後分析(検索前の状況/先行KW/検索後アクション/後続KW)
ステップ5: 文脈分析(季節性/デバイス/地域性)
ステップ6: マズロー深掘り(「なぜ?」を5回繰り返し最終的にマズローの5段階欲求のいずれかに到達)
ステップ7: 統合と本質把握
   - 表層的意図の統合
   - 主要な潜在的欲求パターン(3-4個)
   - 最終的な価値と体験
   - 検索意図の優先順位
最後に、具体的なペルソナ1名と検索シーンを描いてください。

7段階の深掘りは多く感じるかもしれませんが、「マズローの欲求段階まで降りる」のが肝です。

「料金が知りたい」(表層) → 「コストを比較したい」(中間) → 「失敗したくない」(根本) → 「上司に説明できる根拠が欲しい」(承認欲求)。ここまで降りると、リード文の共感ポイントとCV導線の設計が一気にクリアになります。

【STEP 6】信頼できる情報源収集プロンプト

E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を担保するため、STEP 6で記事に引用できる素材を集めます。

メインキーワードに関連する信頼できる情報源を調査してください。
単なるURL列挙ではなく、記事に直接引用できる具体的なデータを収集します。
以下の優先度で情報源を集めてください。
1. 政府・公的機関(統計数値・調査結果・制度情報)
2. 業界団体・協会(市場規模・業界トレンド)
3. 専門家・権威者の発言(引用可能な原文)
4. 具体的な数値データ(調査期間・対象・出典付き)
5. 引用可能な研究結果
各情報源について以下を整理してください。
- URL(アクセス可能なもののみ)
- ページ最終更新日
- 引用する具体的データ
- 記事での活用方法(どの見出しでどう引用するか)
- 信頼性レベル
最後に、E-E-A-T 4要素それぞれの強化素材を整理してください。

「URL列挙ではなく、引用する具体的データまで取得する」が大事です。AIが「○○省の統計を引用すると良い」とだけ返してくると、結局自分で再調査する羽目になります。

「具体的数値」「調査期間」「ソースURL」「記事での活用シーン」までセットで出させると、執筆時にそのまま使えます。

【STEP 7】記事構成書を統合するプロンプト

STEP 1〜6の全データを統合して記事構成書を作るのがSTEP 7です。ここで作る構成書が、執筆フェーズ(STEP 8〜11)の唯一の入力になります。

STEP 1〜6で集めたデータを統合し、E-E-A-T・UX・CVR要素を考慮した記事構成書を作成してください。
【出力する内容】
1. 記事基本設計(記事タイプ/タイトル案3個/メタディスクリプション案3個)
2. 構造設計(推奨H2数/想定文字数/想定読了時間/キーワード配置戦略)
3. 見出しツリー(H2-H3の階層を全部宣言)
4. 詳細記事構成(各H2について以下を記述)
   - 配置理由
   - 使用データ(STEP 6から)
   - 外部リンク(STEP 6から)
   - 内部リンク(STEP 3から)
   - E-E-A-T要素(Experience/Expertise/Authoritativeness/Trustworthiness)
   - UX要素(視覚的要素/スキャナビリティ/エンゲージメント)
   - CVR要素(段階的信頼構築)
5. 内部・外部リンク戦略
6. 視覚的要素・UX設計
7. CVR最適化設計
【重要】見出しツリーで宣言したH3は、詳細記事構成で必ず記述してください。
見出しツリーと詳細構成の整合性が記事品質を左右します。

ここでアウトプットされる「記事構成書」がSTEP 8〜11の唯一の入力です。構成書の品質=記事の品質と言ってよいくらい重要なフェーズです。

特に「見出しツリーと詳細記事構成の整合性」を毎回チェックする習慣をつけると、執筆時の手戻りが激減します。

【STEP 8〜11】執筆〜品質チェックの実行プロンプト

ここから執筆フェーズです。STEP 7の記事構成書を入力に、本文執筆〜品質チェック〜最終出力まで進めます。

【STEP 8】記事構成書の解析と執筆準備

STEP 7で作成した記事構成書を解析し、執筆準備をしてください。
【解析項目】
- 対象キーワード(メイン/サブ/共起語)
- 記事タイトル
- 見出し構造(H2/H3の階層と内容)
- 想定文字数
- 内部・外部リンク戦略
- E-E-A-T要素の配置
- CVR設計
【参照ナレッジ】
- 自然な日本語執筆ナレッジ(AI臭排除ルール)
- SEO品質ルール(文字数・見出し数・KD閾値)
執筆準備が整ったら、ユーザーに「次のステップに進んでください」と伝えてください。

【STEP 9】本文執筆と内部・外部リンク設置

執筆フェーズの本丸です。リード文を結論ファーストで書き、各H2の直後に必ず導入文を入れ、PREP法で本文を組み立てます。

記事構成書に従って本文を執筆してください。
【リード文】
- 1文目で記事の核となる結論を提示(結論ファースト)
- 共感→価値提示→記事全体像
【本文の絶対ルール】
- 記事構成書の見出し構造に完全準拠
- 各H2見出し直後に導入文を必ず入れる
- PREP法(結論→理由→具体例→結論)で論理的に
- 各H2末尾は自然な締めくくり(「ミニまとめ」のような表記は使わない)
【リンク設置】
- 内部リンクは記事構成書の戦略に従って設置
- 外部リンクは権威ある情報源を文脈に合わせて配置
- アンカーテキストにキーワードを含めつつ自然な日本語にする
【AI臭排除の絶対ルール】
- コロン「:」「:」使用禁止(半角・全角どちらも)
- 「セクション」という語を使わない
- emダッシュ「——」禁止
- 「たとえば」→「例えば」漢字表記

【STEP 10】品質チェックと最終レビュー

執筆した記事を以下の観点でチェックしてください。
1. ファクトチェック(情報源の信頼性・データの正確性・情報の鮮度)
2. SEO品質チェック
   - 文字数(目標値以上か)
   - 見出し構造(H2/H3の数とバランス)
   - キーワード密度(1.0〜3.0%)
   - 内部リンク数・外部リンク数
   - メタディスクリプション(80〜160字)
3. E-E-A-Tチェック(Experience/Expertise/Authoritativeness/Trustworthiness)
4. AI臭排除チェック(コロン・「セクション」・H2導入文・emダッシュ)
5. 自然な日本語チェック(句読点/語尾リズム/助詞/読みやすさ)
6. リスト構造化チェック(箇条書きが適切に整理されているか)
修正点があれば箇条書きで提示してください。

【STEP 11】最終成果物の出力

最終成果物として完成記事を出力してください。
【出力内容】
- 記事タイトル
- メタディスクリプション
- 完成記事の本文全文
- 視覚的要素の提案(画像・図解の配置位置とalt案)
- 設置した内部リンク・外部リンク一覧
- SEOスコア
- 参考にした情報源
【次のアクション提案】
- CMSへの投稿準備
- 画像・図解の制作
- 公開後のパフォーマンス測定方法
- 1〜2週間後のリライト判断

執筆フェーズが完了しました。ここまでがSEO記事を1本作るときの全工程です。

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一連の流れを完全自動で実行できる無料パッケージ配布

ここまで紹介した11ステップを1つにまとめたパッケージを無料配布しています。Claude / ChatGPT / Gemini それぞれで使えるよう、5つの環境別セットアップファイル付きです。メールアドレスをご登録いただくと、配布用のZIPファイルへのダウンロードリンクをお送りします。

※ご登録いただいたメールアドレスは、本パッケージの配布とinSiteからのお知らせ以外には使用しません。

パッケージの中身

セットアップは「AIにお任せ」で完結

配布物には「セットアップアシスタントプロンプト」が同梱されています。展開後にこのプロンプトをClaude/ChatGPT/Geminiのどれかにコピペすれば、AIがあなたの環境に合わせた設定手順を日本語UIで案内してくれます。

専門用語や英語UIで詰まることがないよう設計しているので、エンジニア経験がなくても10〜15分でセットアップ完了できます。

Claude / ChatGPT / Gemini で違う使い方のコツ

同じプロンプトでも、AIごとに得意・不得意があります。最適化のコツを環境別にまとめました。

Claude(Claude Code / Claude Projects)

Claudeは長文の構造化と論理的展開が得意です。STEP 5(検索意図分析)やSTEP 7(記事構成書)のような複雑な構造化タスクで力を発揮します。

ChatGPT(Custom GPT)

ChatGPTは具体例の生成と多様な切り口の提案が得意です。STEP 4(上位記事分析)やSTEP 9(本文執筆)で具体性が出ます。

Gemini(Gemini Gems)

GeminiはGoogle検索との連携が強いのが最大の強みです。STEP 4(上位記事分析)やSTEP 6(信頼できる情報源)で最新情報を引いてきやすい。

AI生成記事のSEO影響(Google公式見解)

「AIで書いた記事はGoogleに評価されるのか?」は、実務でAIを使うときに必ずぶつかる疑問です。結論から言えば、AIで書いたこと自体はペナルティにはなりません。

Google公式の見解

Googleは2023年2月に「AI生成コンテンツに関するGoogle検索のガイダンス」を公式ブログで発表しています。

つまり「AIを使うこと」ではなく「読者に価値を提供しないこと」が問題です。AIが書いた下書きをそのまま公開するのではなく、人間が編集・一次情報を追加して価値を高めれば、SEOで評価される記事は十分に作れます。

失敗パターンと回避策

実務でよくある失敗パターンと回避策を整理します。

作った記事の管理・効果測定はinSiteで

AIで記事を量産できるようになると、次の課題は「大量の記事をどう管理するか」になります。記事数が50本を超えてくると、リライト優先度の判断や検索パフォーマンスの追跡を手動でやるのは現実的ではありません。

inSiteは、SEO担当者向けのサイト管理自動化ツールです。Search Consoleと連携して、各記事のパフォーマンス・インデックス状況・内部リンク構造をまとめて可視化できます。

AIライティングツールで「書く」効率を上げたら、次はinSiteで「管理する」効率も上げていきましょう。

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よくある質問(FAQ)

まとめ

AIでSEO記事を作るときに大事なのは、「正解の1本のプロンプト」を探すことではなく、記事制作の工程を分解して各段階でAIに集中させることです。本記事の11ステップを使えば、検索意図分析・上位記事分析・E-E-A-T素材収集まで漏れなく進められます。

ぜひ配布パッケージをダウンロードして、自分のAIツール環境にセットアップしてみてください。AIが対話でセットアップを案内してくれるので、エンジニア経験がなくても10〜15分で導入できます。

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