サイト全体を分析してAIが最適な内部リンク先を提案
内部リンク、どこに貼るべきか迷っていませんか？
inSiteなら、サイト全体の記事をAIが分析し、最適な内部リンク先を自動で提案。見落としていたリンク機会の発見から、不要リンクの削除判断まで、AIがサポートします。
こんな課題を解決します
- 内部リンクを貼りたいが、どの記事にリンクすべきか分からない
- 関連記事を探すのに時間がかかる
- キーワード検索だけでは、本当に関連性の高い記事が見つからない
- どこにリンクを設置すべきか、アンカーテキストに悩む
- 不要な内部リンクが増えて、サイト構造が複雑になっている
- 内部リンクの見直しを後回しにしてしまう
目次
inSiteで今すぐサイト管理を自動化
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この機能でできること
サイト全体の記事をAIが分析し、内部リンクの追加・削除を提案します。
AIが提案する内容
- リンク先の記事（関連性スコア付き）
- リンクの配置場所（「導入部の第2段落」など具体的に）
- アンカーテキストの候補
- 削除を推奨するリンク（関連性30%未満）
- リンク追加・削除の理由
OpenAI Embeddingsで記事の意味的類似度を計算し、Claudeが文脈を理解して具体的な提案を生成。
キーワード一致だけでは見つからない、本当に関連性の高い記事を発見できます。
こんな使い方ができます
- 新規記事公開時のリンク設計
記事を公開する後に、どの既存記事からリンクを受けるべきか、どの記事にリンクを出すべきかを確認 - 既存記事のリンク見直し
過去に書いた記事に、新しい関連記事へのリンクを追加。サイト全体の回遊性を向上 - 不要リンクの整理
関連性の低いリンクを特定し、削除することでサイト構造をクリーンに - リライト時のリンク追加
記事をリライトする際に、追加すべき内部リンクをまとめて確認 - サイト全体のリンク戦略立案
重要ページへのリンク集中や、孤立ページの解消など、サイト全体の内部リンク戦略を検討
2段階AIで高精度な提案を実現
複雑な設定は一切不要。記事を選択して提案ボタンをクリックするだけで、AIが最適な内部リンクを提案します。
STEP 1：意味的類似度を計算（OpenAI Embeddings）
サイト内のすべての記事をベクトル化し、意味的な類似度を計算。
キーワードが一致しなくても、内容が関連している記事を発見します。
STEP 2：具体的な提案を生成（Claude）
類似度の高い記事をもとに、リンクの配置場所・アンカーテキスト・追加理由をClaudeが生成。
そのままコピーして使える具体的な提案をお届けします。
STEP 3：削除すべきリンクも提案
既存の内部リンクの関連性もチェック。類似度30%未満のリンクは削除を推奨し、サイト構造の最適化をサポートします。
内部リンクの最適化、始めませんか？
内部リンクはSEOの基本でありながら、手動での管理には限界があります。
inSiteのAI内部リンク提案機能で、見落としていたリンク機会を発見し、サイト全体の評価向上につなげましょう。
Before：従来の管理方法
- 手動でリンクを1つずつ確認
- スプレッドシートに記録しても更新が追いつかない
- サイト全体のリンク構造が把握できない
- 担当者の感覚に頼った内部リンク設計
After：inSiteでの管理
- クロール設定するだけで記事情報を自動取得
- マトリクス表でリンク関係を一目で把握
- コサイン類似度から内部リンクの候補を提案
- 孤立ページや重要ページへのリンク不足を発見
- 現状のサイト状況に基づいた内部リンク戦略
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